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E-E-A-T für Onlineshops: Erfahrung auf der Produktseite belegen

Google bewertet E-E-A-T nicht direkt, seine Qualitätsprüfer aber schon, und seine Systeme nähern sich dem an. So sehen Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit in Produkten, Kollektionen und Artikeln eines Shopify-Shops aus, und so prüfen Sie sie, bevor etwas live geht.

Prüfansicht von Vetta: Vergleich Feld für Feld zwischen dem veröffentlichten und dem vorgeschlagenen SEO-Text einer Produktseite
Vorgeschlagenen SEO-Text mit der Live-Version vergleichen: der Moment, in dem E-E-A-T gewonnen oder verloren wird.

Das Wichtigste

  • Erfahrung ist das einzige E-E-A-T-Signal, das KI nicht erfinden kann: Sie muss von Ihrem Team, Ihren Kunden oder Ihren Lieferanten kommen.
  • Produktseiten vermitteln E-E-A-T über Herkunftsangaben, Testbedingungen, namentlich genannte Autoren und die Rückgaberegeln, nicht über Adjektive.
  • Ein namentlich genannter Prüfer auf jeder veröffentlichten Version ist das günstigste Vertrauenssignal, das ein Shop hinzufügen kann.
  • Arbeiten Sie die 12-Punkte-Checkliste bei der Prüfung ab, nicht nach der Veröffentlichung.

Was E-E-A-T wirklich ist (und was nicht)

E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trust: Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit. Der Begriff stammt aus den Richtlinien für die menschlichen Qualitätsprüfer, die Googles Suchergebnisse bewerten, nicht aus einem Ranking-Algorithmus, den man abfragen könnte. In der Search Console gibt es keinen E-E-A-T-Wert, und kein Plugin kann Ihnen einen liefern.

Praktisch beschreibt es die Belege, die eine Seite dafür liefert, wer sie erstellt hat und warum man ihr glauben kann. Im E-Commerce sind diese Belege besonders leicht zu erbringen und fehlen besonders oft: Sie haben das Produkt in der Hand, Sie beantworten die Supportanfragen, Sie kennen die Schwachstellen. Die meisten Shops schreiben es einfach nie auf.

Warum KI-Texte sie standardmäßig aushöhlen

Ein Modell, das eine Produktbeschreibung schreibt, hat keine eigene Erfahrung mit dem Produkt. Es liefert flüssigen, sauber aufgebauten und völlig austauschbaren Text: „hochwertige Materialien“, „für den Alltagskomfort entwickelt“. Dieser Text wird nicht bestraft, weil eine KI ihn geschrieben hat; Google stellt ausdrücklich klar, dass die Art der Erstellung keine Rolle spielt. Er schneidet schlechter ab, weil er keine Information enthält, die nicht auch auf der Seite eines Wettbewerbers steht.

Die Frage ist nicht „Hat das eine KI geschrieben?“, sondern „Hätte ein anderer Shop genau diesen Satz veröffentlichen können?“

Deshalb zählt die Prüfung mehr als der Entwurf. Eine KI stellt den Großteil einer Beschreibung in Sekunden zusammen; der Rest (die getestete Temperatur, die Spinnerei, die zwei Kundenbeschwerden, die Sie in v2 behoben haben) ist das, was die Seite ranken und verkaufen lässt. Nur ein Prüfer kann ihn ergänzen.

Die vier Signale, übersetzt für einen Shop

Signal So sieht es auf einer Produktseite aus Wer es liefern kann
Erfahrung „Von unserem Team zwei Winter lang bei -10 °C getestet“: eine Aussage, die nur jemand machen kann, der das Produkt benutzt hat. Support, Gründer, Kunden
Fachwissen Faserangaben, Pflegehinweise mit Begründung, Größenberatung auf Basis echter Retourendaten. Einkauf, Produktmanagement
Autorität Namentlich genannter Autor mit öffentlicher Biografie, Zitate aus der Fachpresse, verlinkte Lieferanten- und Zertifikatsseiten. Marketing, PR
Vertrauenswürdigkeit Sichtbare Rückgaberegeln, echte Kontaktdaten, verifizierte Bewertungen, Aktualisierungsdatum auf jeder Seite. Operations, Recht

Die 12-Punkte-Checkliste für die Prüfung

Wenden Sie sie auf die vorgeschlagene Version an, nicht auf die veröffentlichte. Alles, was durchfällt, geht als Änderungsanfrage an den Autor zurück.

  1. Enthält mindestens eine Aussage, die nur wir machen können
  2. Nennt Material, Herkunft oder Verfahren konkret
  3. Gibt an, wie und von wem das Produkt getestet wurde
  4. Autorenangabe vorhanden und mit einer Autorenseite verlinkt
  5. Ein zweiter Prüfer namentlich genannt, wenn viel auf dem Spiel steht
  6. Aktualisierungsdatum sichtbar und korrekt
  7. Keine unüberprüfbaren Superlative („der beste“, „Premium“)
  8. Beantwortet die drei häufigsten Supportfragen zu diesem Produkt
  9. Rückgabe, Versand und Garantie mit einem Klick erreichbar
  10. Interne Links zum passenden Kaufratgeber und zur Kollektion
  11. Strukturierte Daten: Product, Offer, Article je nach Fall
  12. Jede Zahl im Text lässt sich auf eine Quelle zurückführen

Wie Sie messen, ob es gewirkt hat

E-E-A-T hat keine eigene Kennzahl, also messen Sie Näherungswerte: Impressionen bei informationellen Longtail-Suchanfragen, Klickrate der überarbeiteten Seiten, Zeit bis zum ersten Ranking neuer Produktseiten und Anteil der Seiten mit namentlich genanntem Autor. Verfolgen Sie sie pro Stapel geprüfter Versionen, damit Sie Veränderungen der Überarbeitung zuschreiben können und nicht der Saison.

SchlagwörterE-E-A-TProduktseitenKI-InhalteInhaltsprüfung

Quellen und Referenzen

Hugo CozicForward Deployed Engineer, Gründer von Vetta und CEO von Runways.dev

Hugo baute seine ersten Shopify-Shops um 2015, während seines Studiums in Betriebswirtschaft und Rechnungswesen, nachdem er sich als Jugendlicher das Programmieren selbst beigebracht hatte. Anschließend spezialisierte er sich an der ESCEN in Bordeaux auf digitales Marketing und arbeitet seit 2018 für Kunden, zunächst in der Webkommunikation, dann als Webmaster. Seit 2020 leitet er die IT-Projekte von Rodhouse, darunter die vollständige Migration zu Shopify im Jahr 2023, und ist heute dort Tech Lead. Vetta entstand aus einem Problem, auf das er bei Kunden immer wieder stieß: Inhalte, die ohne Prüfung geändert wurden, ohne Weg zurück. Abseits des Bildschirms reist er, verfolgt Investments und neue Technologien genau und verbringt so viel Zeit wie möglich auf dem Wasser.

Häufige Fragen

Ist E-E-A-T ein Rankingfaktor?

Nein. Es ist ein Begriff aus Googles Richtlinien für Qualitätsprüfer, mit denen Menschen Suchergebnisse bewerten. Googles Systeme nähern sich diesen Eigenschaften über viele Signale an: Wer E-E-A-T verbessert, verbessert das, was gemessen wird, aber es gibt keinen einzelnen Wert, den man optimieren könnte.

Schaden KI-generierte Inhalte der E-E-A-T?

Nicht an sich. Google bewertet das Ergebnis, nicht die Art der Erstellung. KI-Inhalte schneiden schlechter ab, wenn sie generisch, nicht überprüfbar und von den Seiten der Wettbewerber nicht zu unterscheiden sind. Eine menschliche Prüfung, die Details aus erster Hand und einen namentlich genannten Autor ergänzt, schließt den Großteil dieser Lücke.

Brauchen Produktseiten eine Autorenangabe?

Kurze Beschreibungen nicht. Ausführliche Kaufratgeber, Kollektionsseiten und alles, was zu Passform, Sicherheit oder Gesundheit berät, schon, mit einem Link zu einer Autorenseite, die den tatsächlichen Hintergrund der Person nennt.

Die Web-App kommt

Der Agentur-Workspace (ein Login, alle Kundenshops, eine einzige Freigabe-Queue) ist in Entwicklung. Hinterlassen Sie Ihre E-Mail-Adresse, wir melden uns zum Start.